# ИИ-сервер для строительства мостов: расчёт конфигурации

> Расчёт локального ИИ-контура для строительства мостов: Qwen, одна или две GPU, память, работа со сметами и документами. Состав предлагаемого оборудования.

- Источник: https://lokai.ru/keysy/ii-server-dlya-stroitelstva-mostov/
- Организация: LokAi — Внедрение ИИ в закрытом контуре
- Раздел: Главная → Кейсы → Расчёт оборудования

---

Для проекта в строительстве мостов рассчитали подход к собственному ИИ-контуру с одной и двумя видеокартами. Задача — работать с документами и сметными материалами на инфраструктуре компании. Ниже описаны требования и варианты комплектации с Qwen; поставка, фактическая скорость и результат дообучения относятся к отдельным этапам внедрения.

## Задача расчёта ИИ-сервера для мостостроительной компании

Компания, которая занимается строительством мостов, рассматривает собственное оборудование для работы со строительными документами. Важны контроль размещения материалов, воспроизводимая конфигурация и возможность расширить станцию. Вместо выбора видеокарты по названию проверяем, какую модель и какую рабочую нагрузку должна поддержать система.

Для расчёта выделяем обработку текста, поиск по внутреннему архиву и подготовку ответа с источниками. Скан, таблица и текстовый документ проходят разные стадии. Даже если языковая модель подходит по памяти, качество распознавания исходных материалов может ограничить весь процесс. Поэтому оборудование рассчитывается под конвейер, а не только под генерацию текста.

Статус этого материала — расчёт вариантов контура. Он показывает предмет выполненной проработки и предлагаемое продолжение: комплектация, поставка, настройка и обучение. Здесь не заявлены установленные у заказчика модели GPU, завершённое дообучение или измеренная скорость обработки: эти параметры подтверждаются после испытаний и приёмки.

## Qwen для строительных документов: нижняя оценка памяти

Расчётный нижний предел только для весов языковой части: число параметров × битность / 8. Это не полный расход VRAM: дополнительно нужны зрительный энкодер, метаданные квантования, кэш контекста и память движка. GB здесь десятичные, GiB — двоичные.

| Модель | 4 бита, веса | 8 бит, веса | 16 бит, веса |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B | ≈13,5 GB / 12,6 GiB | ≈27 GB / 25,1 GiB | ≈54 GB / 50,3 GiB |
| Qwen3.6-27B | ≈13,5 GB / 12,6 GiB | ≈27 GB / 25,1 GiB | ≈54 GB / 50,3 GiB |
| Qwen3.6-35B-A3B | ≈17,5 GB / 16,3 GiB | ≈35 GB / 32,6 GiB | ≈70 GB / 65,2 GiB |

## Варианты ИИ-контура с одной и двумя GPU

Планируем конкретную сборку модели и запас под обработку документов. Размер контекста и число одновременных заданий задаются до испытания. Таблица является инженерной оценкой, а не замером скорости на площадке заказчика.

| Вариант | Предлагаемое применение | Что проверяется |
|---|---|---|
| 1 × RTX 4090, 24 GB | Кандидат для Qwen 27B в 4-битном представлении | Ограничить контекст и параллельность; проверить полную сборку на реальных документах |
| 1 × RTX 5090, 32 GB | Qwen 27B в 4 битах с большим запасом под рабочую нагрузку | FP8 требует отдельного замера: близкий размер весов не гарантирует достаточно свободной памяти |
| 2 × RTX 4090, по 24 GB | Разделение подходящей модели или два независимых обработчика | 48 GB — сумма физических ресурсов; это не единый автоматический буфер |
| 2 × RTX 5090, по 32 GB | Планирование FP8/8-битного запуска или разделение LLM и OCR | Проверить поддержку multi-GPU, PCIe, охлаждение, питание и нагрузку; 64 GB не означают гарантированный BF16 |

## Почему для смет недостаточно одной установленной LLM

Помощник должен сохранять связь извлечённой позиции с исходным документом. Неясная единица измерения, пропущенная строка таблицы или разные версии спецификации передаются на проверку. Стоимость и объёмы рассчитываются по утверждённым правилам и справочникам; языковая модель помогает извлечь и объяснить данные, но не заменяет расчётный алгоритм.

Поиск аналогов строится поверх разрешённого архива. Сначала проверяем, какие документы считаются авторитетными, как отражаются отменённые версии и у кого есть доступ. Для ответа нужен источник, который инженер может открыть и проверить. Общий продукт для такого сценария — [RAG-система](https://lokai.ru/rag-sistema/).

В [ранее опубликованном кейсе строительной компании](https://lokai.ru/keysy/ii-dlya-smet-v-stroitelstve/) описана поставка собственного сервера и работа со сметами, где подготовка сократилась с нескольких дней до часа. Эта метрика не переносится на расчёт мостостроительного контура: у нового сценария собственные документы, границы замера и критерии приёмки.

## От расчёта GPU к поставке и обучению команды

Следующие этапы фиксируются в составе проекта. Каждый из них требует отдельного проверяемого результата.

1. **Проверка Qwen на документах**  
   Сравнить компактные модели актуальной и предыдущей линейки, квантованные сборки и настройки контекста. Измерить качество извлечения, подтверждённость ответа и пиковую VRAM. Отдельно проверить многопользовательскую нагрузку и случаи, где система должна отказаться от вывода.
2. **Согласование оборудования**  
   Зафиксировать GPU, RAM, накопители, охлаждение, питание и место под расширение. Проверить физическую совместимость двух карт и поддержку распределённого запуска. Оценить оборудование по актуальным предложениям и указать гарантию поставщика, срок и состав монтажных работ.
3. **Настройка закрытого контура**  
   Развернуть модельные сервисы, обработку файлов, поиск и рабочий интерфейс. Проверить роли, журналы, резервные копии и отсутствие внешнего модельного маршрута. Документировать версии и порядок восстановления, чтобы контур можно было обслуживать после передачи заказчику.
4. **Обучение пользователей и приёмка**  
   Показать инженерам проверку источников, обработку спорных позиций и передачу ошибок. При необходимости отдельно подготовить данные для дообучения. Принять систему по согласованному набору рабочих задач, включая восстановление после сбоя и корректную обработку неполных материалов.

## Результат расчёта и критерии следующего этапа

Результат проработки — понятный выбор между одной и двумя GPU и разделение аппаратных ограничений, качества модели и готовности документов. Компактная Qwen 27B позволяет рассматривать рабочую станцию, но запас памяти определяется полной сборкой и задачей. Большие флагманы требуют другого класса инфраструктуры.

Для следующего этапа нужен тестовый набор строительных материалов, список пользователей и норматив времени на обработку. По нему проверяются память, задержка и качество. Поставку и настройку можно заказать как [ИИ-сервер под ключ](https://lokai.ru/ii-server-pod-klyuch/); состав оборудования и границы результата входят в отдельное предложение.

## Как перейти от расчёта ИИ-сервера к приёмке оборудования

Расчёт конфигурации задаёт кандидатов для проверки, а не гарантирует производительность будущего контура. До закупки согласуйте релиз модели, формат весов, длину контекста и число параллельных заданий. Приёмка должна включать рабочие документы, память, скорость и восстановление. Поставка и результат дообучения относятся к отдельным этапам, которые нельзя считать выполненными по одному расчёту.

## Источники по моделям и технологиям

- [Qwen3.8-27B: официальная карточка модели](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B)
- [Qwen3.6-27B: официальная карточка модели](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B)
- [Qwen3.6-35B-A3B: число полных и активных параметров](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B)
- [NVIDIA GeForce RTX 5090: характеристики](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/)
- [NVIDIA GeForce RTX 4090: характеристики](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/)

## Вопросы о расчёте контура для строительства мостов

**Это уже поставленная станция с конкретными GPU?**

В этом материале опубликован расчёт вариантов. Он не подтверждает закупку и установку перечисленных карт у заказчика. Финальная спецификация и сведения о приёмке публикуются только после подтверждения соответствующего этапа.

**Почему сравниваются две линейки Qwen?**

Новая версия должна подтвердить пользу на строительных материалах, а не только в публичной таблице тестов. Предыдущий кандидат сохраняется для сравнения качества и затрат. Увеличение номера модели не отменяет проверки единиц измерения, таблиц и ссылок на документы.

**Нужна ли обязательно вторая видеокарта?**

Это определяется нагрузкой. Для одного ограниченного сценария может хватить одной карты. Вторая рассматривается для другой точности весов, параллельной обработки или разделения сервисов. При этом проверяются платформа и выбранный движок.

**Можно ли использовать тот же контур в другом строительном направлении?**

Да, как основу архитектуры после проверки документов нового процесса. Сметные шаблоны, терминология, доступы и критерии качества отличаются. Конфигурацию и правила нельзя переносить автоматически только потому, что обе компании относятся к строительству.

**Как использовать расчёт ИИ-сервера для московского офиса и региональных объектов?**

Сначала определяем, где будут модель, документы и пользователи. Для площадок оцениваем сеть и допустимый режим доступа. Конфигурацию проверяют на фактической нагрузке; кейс описывает расчёт, а условия поставки, внедрения и эксплуатации согласуются отдельно.

---

Бесплатный аудит и расчёт окупаемости на ваших данных: https://lokai.ru/besplatnyy-audit-ii/

Почта: hello@lokai.ru · 123112, Москва, ММДЦ «Москва-Сити» · Пн–Пт, 09:00–19:00 МСК