# Внедрение ИИ в Москве и регионах: как мы работаем

> Внедряем ИИ в московских компаниях: очная встреча в «Москва-Сити» или онлайн, выезд на площадку, аудит инфраструктуры, поставка GPU. Работаем по РФ и СНГ.

- Источник: https://lokai.ru/vnedrenie-ii-moskva/
- Организация: Local AI — Внедрение ИИ в закрытом контуре
- Обновлено: 2026-08-07
- Раздел: Главная → Услуги → Внедрение ИИ в Москве

---

Внедрение ИИ в Москве мы ведём в двух форматах: очно — встреча в офисе в ММДЦ «Москва-Сити» и выезд на вашу площадку для аудита инфраструктуры, либо полностью онлайн. Московская специфика — дорогой персонал, жёсткие требования корпоративной ИБ и собственные ЦОД у части компаний — влияет на архитектуру решения, поэтому мы разбираем её отдельно. Регионы и СНГ ведём удалённо.

- **5** — стран: Россия, Казахстан, Беларусь, Узбекистан, Азербайджан
- **16** — сервисов разворачивается на сервере заказчика
- **100%** — данных остаётся внутри контура компании
- **4–8** — недель до первого работающего пилота

## Форматы работы с московской компанией

Очное участие мы не навязываем: половина проектов идёт полностью онлайн. Ниже — что входит в каждый формат и сколько он занимает.

*Форматы работы над внедрением ИИ для компаний из Москвы*

| Формат | Что входит | Сроки |
|---|---|---|
| Онлайн-диагностика | Разбор процессов на созвоне, ROI-модель, план пилота, требования к железу | 30–40 минут разбора, 2–3 дня на расчёт |
| Встреча в офисе | Тот же разбор очно в ММДЦ «Москва-Сити», демонстрация работающего стенда | 1–1,5 часа по договорённости |
| Выезд на вашу площадку | Обследование серверной и сети, интервью с владельцами процессов, замер нагрузки | 1–2 визита на этапе диагностики |
| Пилот | Один процесс, одна метрика, замер «до» из вашей системы, вывод в продуктив | 2–4 недели работ, 4–8 недель до работающего пилота |
| Внедрение под ключ | 16 сервисов на вашем сервере: шесть AI-отделов, координатор, аудит, мониторинг | срок считается от числа процессов и интеграций |
| Поставка и монтаж железа | Подбор GPU-конфигурации под нагрузку, закупка, установка, пусконаладка | от нескольких дней, если конфигурация есть на складе |

## Чем московские проекты по внедрению ИИ отличаются от региональных

Технология одна и та же, а вот экономика, согласования и доступность инфраструктуры в Москве устроены иначе. Это меняет и порядок работ, и то, какой сценарий выгодно брать первым.

### Стоимость часа сотрудника

Ставки в Москве выше региональных, поэтому один и тот же сценарий окупается быстрее: сэкономленные часы пересчитываются по московской ставке, а стоимость внедрения от географии не зависит. Разница видна прямо в ROI-модели.

### Дефицит людей на рутине

Операторов, диспетчеров и специалистов поддержки в Москве трудно нанять и ещё труднее удержать. Автоматизация здесь чаще решает не задачу сокращения штата, а задачу «работать некому, а поток растёт».

### Служба ИБ как отдельный участник

В московских компаниях чаще есть выделенная ИБ со своими требованиями: сегментация сети, запрет исходящего трафика, интеграция с AD и SSO, журналирование действий, согласование архитектуры до начала работ.

### Свой ЦОД или стойки у провайдера

Часть заказчиков уже держит мощности в московских дата-центрах. Тогда покупать железо не нужно: разворачиваемся на свободных ресурсах, в выделенном сегменте с отдельным VLAN и своими правилами доступа.

### Требования к персональным данным

152-ФЗ, коммерческая тайна, внутренние политики холдинга. Локальный контур снимает большую часть вопросов по определению: внешние API отключены, наружу не уходит ни один запрос и ни один документ.

### Закупочные процедуры

Крупные компании покупают через процедуру: нужен пакет документов, обоснование выбора, иногда пилот на выделенном стенде и защита перед комитетом. Это удлиняет старт, и мы закладываем срок согласований в план.

## Как проходит внедрение ИИ в московской компании по шагам

Отличие от удалённых проектов в основном в первых трёх шагах. Дальше порядок одинаковый для любой географии.

1. **Разбор процессов.** Онлайн или очно в офисе в «Москва-Сити». Смотрим, где уходит время, и считаем ROI по вашим ставкам. Занимает 30–40 минут, расчёт приходит через 2–3 рабочих дня.
2. **Выезд на площадку.** Если планируется своё железо, приезжаем и смотрим стойки, питание, охлаждение, каналы связи и текущую виртуализацию. Заодно разговариваем с владельцами процессов на их рабочих местах — там видно то, чего не расскажут на созвоне.
3. **Согласование с ИБ.** Передаём схему потоков данных, перечень портов и адресов, модель разграничения прав и порядок журналирования. Правки вносим до старта работ, а не после того, как система собрана.
4. **Железо.** Три варианта: ваши свободные мощности, аренда GPU в российском ЦОД или закупка — GPU-сервер от 1,5–2 млн ₽ в зависимости от конфигурации. В Москве логистика быстрее, чем в регионах: типовые сборки бывают доступны со склада.
5. **Пилот.** 2–4 недели на одном процессе с замером «до» и «после» из вашей системы. Работа идёт удалённо, встречи по контрольным точкам — очно или онлайн, как удобнее команде.
6. **Внедрение и передача.** Развёртывание сервисов, интеграции с Битрикс24, 1С, почтой и телефонией, настройка ролей и доступов, обучение администратора на вашей стороне, регламенты и дашборды цифровых KPI.

## Внедрение ИИ в регионах России и странах СНГ

Офис в Москве не означает, что мы работаем только по городу. Проекты в других регионах ведутся удалённо, и по опыту это не мешает: разбор процессов и пилот делаются на созвонах, а физический доступ к серверу нужен один раз — при развёртывании, и его закрывает ваш системный администратор по нашей инструкции. Выезд обсуждаем отдельно, когда без осмотра площадки действительно не обойтись.

Кроме России работаем в Казахстане, Беларуси, Узбекистане и Азербайджане. Спрос устроен похоже, но есть нюанс: в ряде стран действуют собственные требования к хранению персональных данных внутри страны. Локальный контур закрывает этот вопрос по определению — модели, индексы и журналы стоят на сервере заказчика, в его юрисдикции, внешние API отключены. Подробности размещения разобраны на странице [локального ИИ](https://lokai.ru/lokalnyy-ii/).

Русскоязычные сценарии переносятся между странами почти без переделки: речевые модели GigaAM и T-one обучены на русской речи, регламенты и переписка тоже русские. Национальный язык добавляется отдельно и требует проверки на ваших данных — обещать качество распознавания и генерации до замера мы не будем. Что именно замеряем и как, фиксируется в плане пилота на [бесплатной диагностике](https://lokai.ru/besplatnyy-audit-ii/).

От географии не зависит порядок работы. Мастер-система развивается ежедневно, раз в неделю выходит release candidate с полным changelog, и ни одно обновление не уезжает в продуктив без ручной проверки человеком и гейта на стороне заказчика. Релизы версионированы и криптографически подписаны, откат делается одним действием. Для компании в Астане или Ташкенте регламент ровно тот же, что для московской.

## Чего мы не делаем при внедрении ИИ

Ограничения проще назвать сразу, чем выяснять их на третьей неделе проекта.

- **Не продаём часы разработчиков.** Работаем результатом: процесс, метрика, срок. Аутстафф и доработка вашей системы по чужому ТЗ — не наш формат.
- **Не берём проекты без владельца процесса** на стороне заказчика. Без человека, который принимает результат и отвечает за метрику, внедрение вязнет независимо от города и бюджета.
- **Не называем сроки поставки железа заранее.** Наличие конфигураций меняется, и обещать дату до подбора карт нечестно. Срок фиксируется в спецификации после выбора модели.
- **Не выводим данные за периметр** ради ускорения разработки. Если для задачи объективно нужен внешний сервис, это отдельное решение заказчика, зафиксированное письменно.
- **Не делаем очные встречи обязательными.** Приезжаем, когда это добавляет ценность: осмотр площадки, знакомство с командой, защита проекта перед правлением или комитетом по закупкам.

## Частые вопросы про внедрение ИИ в Москве

**Обязательно ли встречаться очно, если мы в Москве?**

Нет. Диагностика и пилот полностью работают онлайн, и по срокам так обычно быстрее: не нужно согласовывать пропуска и сводить календари пяти человек. Очная встреча полезна в двух случаях — когда нужно посмотреть площадку, серверную, склад или производственный участок, и когда проект защищается перед правлением, где присутствие подрядчика в комнате меняет ход обсуждения. По Москве мы приезжаем, если это добавляет ценность, а не ради самого факта визита.

**Где вы находитесь и можно ли приехать к вам?**

Офис в Москве, в ММДЦ «Москва-Сити». Приехать можно: на встрече показываем работающий стенд — те же сервисы, которые разворачиваются у заказчика, координатор, AI-отделы, аудит и мониторинг. Это живая система, в ней можно задать свой вопрос и посмотреть, где именно включается человек и как принимается решение. Время согласуем письмом на hello@lokai.ru: телефона на сайте нет намеренно, переписка по проектам ведётся в письменном виде и остаётся в истории.

**У нас свой ЦОД в Москве. Развернётесь на нашем железе?**

Да, и это предпочтительный вариант. Если есть свободные GPU-мощности или виртуализация, разворачиваемся на них: покупать сервер только ради проекта смысла нет. На диагностике проверяем, хватает ли памяти видеокарт под выбранные модели и длину контекста, какая сеть между узлами, как организованы резервное копирование и мониторинг. Если мощностей объективно не хватает, показываем расчёт: что даст докупка карт и что даст аренда в российском ЦОД.

**Внедрение ИИ в Москве стоит дороже, чем в регионах?**

Цена работ от географии не зависит: пилот — $3–5 тыс., внедрение под ключ — от $30 000, подписка на развитие — $2,5–5 тыс. в месяц. Отличается экономика на вашей стороне: московские ставки выше, значит те же сэкономленные часы стоят дороже и окупаемость наступает раньше. Отдельной строкой считается железо и логистика, если сервер закупается. Все цифры сводятся в одну ROI-модель на бесплатной диагностике и пересчитываются, если вы меняете исходные данные.

**Вы работаете за пределами России?**

Да: Казахстан, Беларусь, Узбекистан, Азербайджан. Формат тот же — разбор процессов онлайн, пилот удалённо, развёртывание на сервере заказчика в его юрисдикции. Требования к локализации персональных данных локальный контур закрывает по определению, поскольку данные физически не покидают инфраструктуру компании. Меняются договорная часть и язык интерфейсов. Многоязычные сценарии проверяем замером на ваших данных: заранее обещать качество на национальном языке мы не станем.

**Нужен ли нам свой ИИ-специалист в штате?**

На старте нет. Систему разворачиваем и сопровождаем мы, а со стороны заказчика нужен администратор — как правило, кто-то из действующих системных администраторов, которого мы обучаем в ходе проекта. Он следит за сервисами, обновлениями, доступами и мониторингом. Владельцы сценариев — руководители подразделений, чьи процессы автоматизируются: они принимают результат и смотрят цифровые KPI. Заводить отдельного дата-сайентиста в московском штате под это не требуется.

---

Бесплатный аудит и расчёт окупаемости на ваших данных: https://lokai.ru/besplatnyy-audit-ii/

Почта: hello@lokai.ru · 123112, Москва, ММДЦ «Москва-Сити» · Пн–Пт, 09:00–19:00 МСК