Local AI
Внедрение ИИ в закрытом контуре Бесплатный аудит
Кейсы

Кейсы внедрения ИИ: что считали до и что получили после

Здесь собраны обезличенные проекты Local AI: от осмечивания и локального мониторинга до агентов для продавца на маркетплейсе. В каждом кейсе описываем задачу и выполненную работу. Если приводим численный результат, обозначаем, к какому процессу он относится; состав внедрения и границы сравнения рассматриваем отдельно.

Строительство

ИИ для смет: до часа вместо нескольких дней

Развернули сервер и ИИ-инфраструктуру для строительной компании. Настроили работу со сметами заказчика: осмечивание занимает до часа вместо нескольких дней.

Маркетплейсы

ИИ-агенты для Wildberries: отзывы и маркетинг

Для продавца на Wildberries создали ИИ-агентов для ответов на отзывы, маркетинга и продвижения. Разбираем задачи проекта и границы автоматизации для бизнеса.

×6скорость разбора инцидентов с браком, ритейл
+38%конверсия квалифицированных лидов, производство
×10скорость управленческой отчётности, образование
92%заявок без участия оператора, бронирование

Как мы считаем эффект внедрения ИИ

Методика нового пилота должна быть согласована до запуска. Ниже — принципы оценки; подробность опубликованных измерений зависит от конкретного кейса.

  1. Замер «до» снимается до начала работ и согласуется с заказчиком письменно — иначе сравнивать будет не с чем.
  2. Метрика берётся из системы заказчика, а не из наших логов: CRM, ERP, хелпдеск, таск-трекер.
  3. Период сравнения — не меньше месяца после выхода в продуктив, чтобы эффект новизны успел сойти.
  4. Учитываются все обращения, включая те, что система передала человеку. Доля эскалаций публикуется вместе с результатом.
  5. Если метрика не сдвинулась — это тоже результат. Такие сценарии мы останавливаем на пилоте и не доводим до внедрения.
Вопросы и ответы

Вопросы про кейсы и подтверждение результата

Почему кейсы обезличены?

Публикуем проекты без названий заказчиков и внутренних документов. Состав раскрываемых сведений зависит от проекта; наличие отдельного соглашения о конфиденциальности не подразумевается автоматически. Возможность знакомства с системой или общения с заказчиком обсуждаем индивидуально.

Можно посмотреть систему живьём до заключения договора?

Да. На диагностике мы показываем работающий стенд: те же сервисы, которые разворачиваются у заказчика, — координатор, AI-отделы, аудит и мониторинг. Это не слайды и не запись экрана, а живая система, в которой можно задать свой вопрос.

Есть ли проекты, которые не дошли до внедрения?

Да, и это нормальная часть подхода. Пилот существует именно для того, чтобы отсечь сценарии, где эффект не подтверждается. Чаще всего причина не в модели, а в процессе: он оказывается менее повторяемым, чем выглядел на бумаге, либо объём слишком мал, чтобы окупить постановку.

Первый шаг

Бесплатный аудит: посчитаем эффект внедрения ИИ на ваших цифрах

30–40 минут разбора: смотрим ваши процессы, отмечаем, что можно передать ИИ, считаем ROI-модель на ваших объёмах и сроках. Вы уходите с расчётом и картой внедрения — даже если работать дальше не будете.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки данных. Отвечаем в течение одного рабочего дня.

Читайте также
Внедрение ИИОпорная страница по внедрению ИИ: шесть этапов проекта, сроки, стоимость, таблица процессов и метрик, риски и границы прОтраслиСценарии внедрения ИИ по отраслям: производство, продажи, образование, медицина, HR, бухгалтерия, логистика.Бесплатный аудитДиагностика внедрения ИИ за 30–40 минут: карта процессов, перечень «что заменяем» и ROI-модель на ваших цифрах. Без обяз