Local AI
Внедрение ИИ в закрытом контуре
Бесплатный аудит
Услуги

Внедрение ИИ в Москве и регионах: как мы работаем

Внедрение ИИ в Москве мы ведём в двух форматах: очно — встреча в офисе в ММДЦ «Москва-Сити» и выезд на вашу площадку для аудита инфраструктуры, либо полностью онлайн. Московская специфика — дорогой персонал, жёсткие требования корпоративной ИБ и собственные ЦОД у части компаний — влияет на архитектуру решения, поэтому мы разбираем её отдельно. Регионы и СНГ ведём удалённо.

5стран: Россия, Казахстан, Беларусь, Узбекистан, Азербайджан
16сервисов разворачивается на сервере заказчика
100%данных остаётся внутри контура компании
4–8недель до первого работающего пилота

Форматы работы с московской компанией

Очное участие мы не навязываем: половина проектов идёт полностью онлайн. Ниже — что входит в каждый формат и сколько он занимает.

Форматы работы над внедрением ИИ для компаний из Москвы
ФорматЧто входитСроки
Онлайн-диагностикаРазбор процессов на созвоне, ROI-модель, план пилота, требования к железу30–40 минут разбора, 2–3 дня на расчёт
Встреча в офисеТот же разбор очно в ММДЦ «Москва-Сити», демонстрация работающего стенда1–1,5 часа по договорённости
Выезд на вашу площадкуОбследование серверной и сети, интервью с владельцами процессов, замер нагрузки1–2 визита на этапе диагностики
ПилотОдин процесс, одна метрика, замер «до» из вашей системы, вывод в продуктив2–4 недели работ, 4–8 недель до работающего пилота
Внедрение под ключ16 сервисов на вашем сервере: шесть AI-отделов, координатор, аудит, мониторингсрок считается от числа процессов и интеграций
Поставка и монтаж железаПодбор GPU-конфигурации под нагрузку, закупка, установка, пусконаладкаот нескольких дней, если конфигурация есть на складе

Чем московские проекты по внедрению ИИ отличаются от региональных

Технология одна и та же, а вот экономика, согласования и доступность инфраструктуры в Москве устроены иначе. Это меняет и порядок работ, и то, какой сценарий выгодно брать первым.

Стоимость часа сотрудника

Ставки в Москве выше региональных, поэтому один и тот же сценарий окупается быстрее: сэкономленные часы пересчитываются по московской ставке, а стоимость внедрения от географии не зависит. Разница видна прямо в ROI-модели.

Дефицит людей на рутине

Операторов, диспетчеров и специалистов поддержки в Москве трудно нанять и ещё труднее удержать. Автоматизация здесь чаще решает не задачу сокращения штата, а задачу «работать некому, а поток растёт».

Служба ИБ как отдельный участник

В московских компаниях чаще есть выделенная ИБ со своими требованиями: сегментация сети, запрет исходящего трафика, интеграция с AD и SSO, журналирование действий, согласование архитектуры до начала работ.

Свой ЦОД или стойки у провайдера

Часть заказчиков уже держит мощности в московских дата-центрах. Тогда покупать железо не нужно: разворачиваемся на свободных ресурсах, в выделенном сегменте с отдельным VLAN и своими правилами доступа.

Требования к персональным данным

152-ФЗ, коммерческая тайна, внутренние политики холдинга. Локальный контур снимает большую часть вопросов по определению: внешние API отключены, наружу не уходит ни один запрос и ни один документ.

Закупочные процедуры

Крупные компании покупают через процедуру: нужен пакет документов, обоснование выбора, иногда пилот на выделенном стенде и защита перед комитетом. Это удлиняет старт, и мы закладываем срок согласований в план.

Как проходит внедрение ИИ в московской компании по шагам

Отличие от удалённых проектов в основном в первых трёх шагах. Дальше порядок одинаковый для любой географии.

  1. Разбор процессов. Онлайн или очно в офисе в «Москва-Сити». Смотрим, где уходит время, и считаем ROI по вашим ставкам. Занимает 30–40 минут, расчёт приходит через 2–3 рабочих дня.
  2. Выезд на площадку. Если планируется своё железо, приезжаем и смотрим стойки, питание, охлаждение, каналы связи и текущую виртуализацию. Заодно разговариваем с владельцами процессов на их рабочих местах — там видно то, чего не расскажут на созвоне.
  3. Согласование с ИБ. Передаём схему потоков данных, перечень портов и адресов, модель разграничения прав и порядок журналирования. Правки вносим до старта работ, а не после того, как система собрана.
  4. Железо. Три варианта: ваши свободные мощности, аренда GPU в российском ЦОД или закупка — GPU-сервер от 1,5–2 млн ₽ в зависимости от конфигурации. В Москве логистика быстрее, чем в регионах: типовые сборки бывают доступны со склада.
  5. Пилот. 2–4 недели на одном процессе с замером «до» и «после» из вашей системы. Работа идёт удалённо, встречи по контрольным точкам — очно или онлайн, как удобнее команде.
  6. Внедрение и передача. Развёртывание сервисов, интеграции с Битрикс24, 1С, почтой и телефонией, настройка ролей и доступов, обучение администратора на вашей стороне, регламенты и дашборды цифровых KPI.

Внедрение ИИ в регионах России и странах СНГ

Офис в Москве не означает, что мы работаем только по городу. Проекты в других регионах ведутся удалённо, и по опыту это не мешает: разбор процессов и пилот делаются на созвонах, а физический доступ к серверу нужен один раз — при развёртывании, и его закрывает ваш системный администратор по нашей инструкции. Выезд обсуждаем отдельно, когда без осмотра площадки действительно не обойтись.

Кроме России работаем в Казахстане, Беларуси, Узбекистане и Азербайджане. Спрос устроен похоже, но есть нюанс: в ряде стран действуют собственные требования к хранению персональных данных внутри страны. Локальный контур закрывает этот вопрос по определению — модели, индексы и журналы стоят на сервере заказчика, в его юрисдикции, внешние API отключены. Подробности размещения разобраны на странице локального ИИ.

Русскоязычные сценарии переносятся между странами почти без переделки: речевые модели GigaAM и T-one обучены на русской речи, регламенты и переписка тоже русские. Национальный язык добавляется отдельно и требует проверки на ваших данных — обещать качество распознавания и генерации до замера мы не будем. Что именно замеряем и как, фиксируется в плане пилота на бесплатной диагностике.

От географии не зависит порядок работы. Мастер-система развивается ежедневно, раз в неделю выходит release candidate с полным changelog, и ни одно обновление не уезжает в продуктив без ручной проверки человеком и гейта на стороне заказчика. Релизы версионированы и криптографически подписаны, откат делается одним действием. Для компании в Астане или Ташкенте регламент ровно тот же, что для московской.

Чего мы не делаем при внедрении ИИ

Ограничения проще назвать сразу, чем выяснять их на третьей неделе проекта.

  • Не продаём часы разработчиков. Работаем результатом: процесс, метрика, срок. Аутстафф и доработка вашей системы по чужому ТЗ — не наш формат.
  • Не берём проекты без владельца процесса на стороне заказчика. Без человека, который принимает результат и отвечает за метрику, внедрение вязнет независимо от города и бюджета.
  • Не называем сроки поставки железа заранее. Наличие конфигураций меняется, и обещать дату до подбора карт нечестно. Срок фиксируется в спецификации после выбора модели.
  • Не выводим данные за периметр ради ускорения разработки. Если для задачи объективно нужен внешний сервис, это отдельное решение заказчика, зафиксированное письменно.
  • Не делаем очные встречи обязательными. Приезжаем, когда это добавляет ценность: осмотр площадки, знакомство с командой, защита проекта перед правлением или комитетом по закупкам.
Вопросы и ответы

Частые вопросы про внедрение ИИ в Москве

Обязательно ли встречаться очно, если мы в Москве?

Нет. Диагностика и пилот полностью работают онлайн, и по срокам так обычно быстрее: не нужно согласовывать пропуска и сводить календари пяти человек. Очная встреча полезна в двух случаях — когда нужно посмотреть площадку, серверную, склад или производственный участок, и когда проект защищается перед правлением, где присутствие подрядчика в комнате меняет ход обсуждения. По Москве мы приезжаем, если это добавляет ценность, а не ради самого факта визита.

Где вы находитесь и можно ли приехать к вам?

Офис в Москве, в ММДЦ «Москва-Сити». Приехать можно: на встрече показываем работающий стенд — те же сервисы, которые разворачиваются у заказчика, координатор, AI-отделы, аудит и мониторинг. Это живая система, в ней можно задать свой вопрос и посмотреть, где именно включается человек и как принимается решение. Время согласуем письмом на hello@lokai.ru: телефона на сайте нет намеренно, переписка по проектам ведётся в письменном виде и остаётся в истории.

У нас свой ЦОД в Москве. Развернётесь на нашем железе?

Да, и это предпочтительный вариант. Если есть свободные GPU-мощности или виртуализация, разворачиваемся на них: покупать сервер только ради проекта смысла нет. На диагностике проверяем, хватает ли памяти видеокарт под выбранные модели и длину контекста, какая сеть между узлами, как организованы резервное копирование и мониторинг. Если мощностей объективно не хватает, показываем расчёт: что даст докупка карт и что даст аренда в российском ЦОД.

Внедрение ИИ в Москве стоит дороже, чем в регионах?

Цена работ от географии не зависит: пилот — $3–5 тыс., внедрение под ключ — от $30 000, подписка на развитие — $2,5–5 тыс. в месяц. Отличается экономика на вашей стороне: московские ставки выше, значит те же сэкономленные часы стоят дороже и окупаемость наступает раньше. Отдельной строкой считается железо и логистика, если сервер закупается. Все цифры сводятся в одну ROI-модель на бесплатной диагностике и пересчитываются, если вы меняете исходные данные.

Вы работаете за пределами России?

Да: Казахстан, Беларусь, Узбекистан, Азербайджан. Формат тот же — разбор процессов онлайн, пилот удалённо, развёртывание на сервере заказчика в его юрисдикции. Требования к локализации персональных данных локальный контур закрывает по определению, поскольку данные физически не покидают инфраструктуру компании. Меняются договорная часть и язык интерфейсов. Многоязычные сценарии проверяем замером на ваших данных: заранее обещать качество на национальном языке мы не станем.

Нужен ли нам свой ИИ-специалист в штате?

На старте нет. Систему разворачиваем и сопровождаем мы, а со стороны заказчика нужен администратор — как правило, кто-то из действующих системных администраторов, которого мы обучаем в ходе проекта. Он следит за сервисами, обновлениями, доступами и мониторингом. Владельцы сценариев — руководители подразделений, чьи процессы автоматизируются: они принимают результат и смотрят цифровые KPI. Заводить отдельного дата-сайентиста в московском штате под это не требуется.

Первый шаг

Бесплатный аудит: посчитаем эффект внедрения ИИ на ваших цифрах

30–40 минут разбора: смотрим ваши процессы, отмечаем, что можно передать ИИ, считаем ROI-модель на ваших объёмах и сроках. Вы уходите с расчётом и картой внедрения — даже если работать дальше не будете.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки данных. Отвечаем в течение одного рабочего дня.