Здесь нет обзоров новостей и рассуждений о будущем профессий. Только то, что помогает принять решение: как считать эффект, сколько стоит внедрение, где проекты обычно ломаются, как выбрать модель под задачу и что делать с персональными данными.
Что считается обработкой ПДн при работе ИИ, чем грозит передача документов во внешний сервис и какие меры закрывают требования 152-ФЗ.
Сценарный бот, ассистент на модели и агент с правом действия — три разные системы. Что умеет каждая, сколько стоит и когда агент избыточен.
От задачи к требованиям, от требований к классу модели и объёму VRAM. Квантизация, плотные модели против MoE и проверка кандидатов на своих данных.
Какие эффекты внедрения ИИ поддаются измерению, как правильно снять замер до, за какой период сравнивать и какие ловушки прячутся в подсчёте.
Восемь причин, по которым ИИ-пилоты остаются демонстрацией: нет владельца результата, метрика задним числом, данные не готовы. Как каждая из них лечится.
Как компании без ИИ-специалистов за неделю найти процессы-кандидаты, проверить их по чек-листу, выбрать метрику и подготовиться к разговору с подрядчиком.
Как собрать план внедрения ИИ на год: инвентаризация процессов, приоритизация по эффекту и сложности, волны, бюджет по кварталам и критерии перехода.
Шесть групп рисков внедрения ИИ с вероятностью и мерами снижения, таблица реестра и правило human-in-the-loop на необратимых действиях.
Смета внедрения ИИ по статьям, сравнение локального контура с облаком на год и формула окупаемости с примером расчёта.
Семь этапов внедрения ИИ с реальными сроками: что происходит на каждом, кто нужен со стороны заказчика, чем шаг заканчивается и где проекты застревают.
Три маршрута в зависимости от того, какой вопрос сейчас острее — деньги, сроки или риски.
Разбор статей затрат на внедрение и формула окупаемости: железо, работы, поддержка, что считать экономией.
Сколько стоит внедрение ИИПорядок шагов и реалистичные сроки по каждому — от аудита до вывода первого сценария в продуктив.
Этапы внедрения ИИРеестр рисков внедрения с мерами снижения и разбор того, что 152-ФЗ реально требует от ИИ-контура.
Риски внедрения ИИИз трёх источников: наши собственные проекты с согласованными метриками, публичные исследования с указанием автора прямо в тексте и открытые прайсы поставщиков железа и облаков на дату публикации. Если цифра оценочная, мы пишем это прямо и показываем, из чего она собрана.
Статьи с ценами, моделями и характеристиками железа пересматриваются не реже раза в квартал — рынок открытых моделей меняется быстрее, чем выходят новые тексты. Дата последнего обновления указана в разметке каждой страницы.
Да. Оставьте заявку на бесплатный аудит и опишите задачу — мы разберём именно её. Часть таких вопросов потом становится отдельными материалами, конечно, без упоминания компании, которая их задала.
30–40 минут разбора: смотрим ваши процессы, отмечаем, что можно передать ИИ, считаем ROI-модель на ваших объёмах и сроках. Вы уходите с расчётом и картой внедрения — даже если работать дальше не будете.