Мы закрываем весь цикл внедрения искусственного интеллекта: считаем эффект до начала работ, проверяем гипотезу коротким пилотом, собираем систему на вашей инфраструктуре и сопровождаем её дальше. Ниже — все направления с описанием того, что входит в каждое.
Опорная страница по внедрению ИИ: шесть этапов проекта, сроки, стоимость, таблица процессов и метрик, риски и границы применимости.
Как выбрать процесс для ИИ, посчитать окупаемость, провести пилот и кого подключить со стороны компании. Чек-лист готовности процесса и разбор срывов.
Агент отличается от чат-бота правом действия. Архитектура, зона автономии, стоп-линии и ошибки, из-за которых агент не доходит до продуктива.
Стоимость внедрения ИИ под ключ: четыре шага сделки с ценами, состав пакетов, из чего складывается цена и когда облако выгоднее своего контура.
Разворачиваем ИИ внутри периметра компании: подбор GPU, открытые модели, квантизация, контур доступа и экономика против облака.
Роль, собранная из агентов и координатора: база знаний, формализованный процесс, цифровые KPI и отчётность. 16 сервисов и шесть AI-отделов в вашем контуре.
Распознавание и синтез русской речи на открытых моделях: звонки, планёрки, контроль качества, ассистент в цехе.
Когда хватает RAG, а когда нужен LoRA-тюнинг: подготовка датасета, обучение на вашем сервере, замер качества и откат.
ИИ внутри воронки Битрикс24: квалификация лидов, автозаполнение сделок, генерация КП и дашборды руководителя со сверкой с 1С.
Каталог моделей с открытыми весами, которые мы разворачиваем локально: текст и агенты, русская речь, эмбеддинги. Задачи, ограничения, лицензии.
Диагностика внедрения ИИ за 30–40 минут: карта процессов, перечень «что заменяем» и ROI-модель на ваших цифрах. Без обязательств.
Как проходит внедрение ИИ в московской компании: встреча в «Москва-Сити», выезд на площадку, аудит инфраструктуры, поставка железа.
Считает срок окупаемости внедрения ИИ на ваших цифрах по открытой формуле: часы процесса, ставка, доля автоматизации, вложения, эксплуатация.
Точка входа зависит от того, на каком этапе вы находитесь. Ниже — три типовые ситуации и подходящий первый шаг для каждой.
Начинайте с бесплатного аудита: мы разбираем процессы, отмечаем кандидатов на автоматизацию и считаем ROI по каждому.
Бесплатный аудитИдите через пилот: 2–4 недели, одна метрика, стоимость засчитывается в стоимость внедрения, если продолжаете.
Внедрение ИИ в бизнесСмотрите локальный контур: железо, кластер и модели на вашей стороне, внешние API отключены полностью.
Локальный ИИДа. Пилот — самостоятельная услуга: 2–4 недели, один процесс, одна метрика, работающий результат на вашей стороне. Продолжение обсуждается по итогам цифр, а не заранее. Если решите не продолжать, наработки пилота остаются у вас.
Да, это частый вариант. Если у вас есть свободные GPU-мощности, виртуализация или уже закупленный сервер — разворачиваем на них. Поставку железа предлагаем только тогда, когда текущих мощностей объективно не хватает под нагрузку и контекст.
Еженедельные релизы с полным changelog и ручной проверкой перед раскаткой, мониторинг и SLA, доработка сценариев под изменившиеся процессы, добавление новых источников данных, обновление моделей. Каждое обновление проходит гейт на вашей стороне — без вашего подтверждения ничего не уезжает в продуктив.
На каждый сценарий назначается владелец на вашей стороне — обычно руководитель того подразделения, чей процесс автоматизируется. Он согласует регламент, принимает результат и смотрит цифровые KPI. Мы обучаем его и администратора системы в ходе проекта.
30–40 минут разбора: смотрим ваши процессы, отмечаем, что можно передать ИИ, считаем ROI-модель на ваших объёмах и сроках. Вы уходите с расчётом и картой внедрения — даже если работать дальше не будете.