Local AI
Внедрение ИИ в закрытом контуре
Обсудить задачу
Кейс · демо-стенд

RAG-ассистент по документам: кейс корпоративного поиска

Мы разработали для компании под NDA внутренний RAG Ассистент: сотрудник задаёт вопрос, получает ответ по доступным документам и проверяет цитаты, сохраняя переписку на экране. На основе проекта предлагаем типовое решение для корпоративной базы знаний. Здесь показан демонстрационный дизайн: все документы, сотрудники, ответы и числа на экранах вымышлены. Данные заказчика не используются.

01Ответ и документ-источник рядом: проверка без потери контекста
02Поиск по личным, общим и открытым сотруднику документам
03Демо-стенд с вымышленными данными; клиент скрыт по NDA

Публичный демо-стенд

Клиент: Название клиента — скрыто по NDA. Все документы, сотрудники, условия, ответы и числа на экранах вымышлены. Это концептуальные макеты пользовательского интерфейса.

Зачем компании RAG Ассистент

Когда правило хранится в нескольких папках и редакциях, найти файл — только часть работы. Сотруднику ещё нужно прочитать нужный раздел, сопоставить условия и понять, на какой документ можно опереться. Ассистент объединяет эти действия в одном рабочем окне: вопрос, ответ, цитата и исходный фрагмент.

В проекте мы создали внутреннее веб-приложение для сотрудников. Его основа — чат по документам; рядом открываются файловое пространство, карточка источника, структура организации или таблица сравнения. Пользователь сохраняет переписку перед глазами, пока проверяет найденное.

Название клиента, его документы и особенности внутреннего устройства закрыты NDA. Публичный материал показывает пользовательский сценарий на отдельном демо-примере. Макеты демонстрируют предложенный дизайн типового продукта и не являются снимками системы заказчика.

Что входит в корпоративного RAG Ассистента

Рабочее пространство строится вокруг вопросов сотрудника и документов, которые ему доступны. Для повторяющихся задач можно закрепить контекст в проекте.

Чат с источниками

Ответ содержит ссылки на фрагменты документов. Можно посмотреть, где искала система, какие материалы нашлись и что не участвовало в поиске.

Папки и доступ

Личные файлы, общие материалы и документы, которыми поделились коллеги. Владелец открывает конкретным сотрудникам просмотр и скачивание.

Проекты и сравнения

Проект объединяет чаты, закреплённые документы и инструкции. Сравнение или таблица из ответа открывается рядом с перепиской и копируется для дальнейшей работы.

Как сотрудник получает и проверяет ответ RAG

Демонстрационный сценарий — поиск состава комплекта для передачи инженерной системы. Названия ГОСТ ДЕМО-01 и ГОСТ ДЕМО-02 вымышлены; приведённые требования не относятся к действующим нормативам.

01

Выбирает рабочий контекст

Сотрудник добавляет папку «Нормативы» и регламент передачи через кнопку «+». Если контекст не задан, ассистент ищет по всем доступным этому сотруднику документам.

02

Задаёт вопрос обычными словами

Например: «Какие документы нужны для передачи инженерной системы в эксплуатацию?» Выбранные материалы остаются видны над полем вопроса и рядом с сообщением.

03

Видит результат поиска и ответ

Ассистент показывает найденные фрагменты и документы. В демо скан без текстового слоя отдельно отмечен как не участвовавший в поиске: наличие файла в папке ещё не означает, что по нему можно ответить.

04

Открывает цитату рядом с чатом

Нажатие на ссылку открывает папку документа и карточку источника с путём, метаданными и исходным фрагментом. Ответ остаётся на экране; сотрудник сопоставляет формулировку с источником.

05

Уточняет задачу или сравнивает документы

Можно задать следующий вопрос либо выбрать две редакции регламента. Таблица различий открывается в отдельной панели, а ссылки позволяют вернуться к исходным фрагментам.

Демо-экран: вопрос, ответ и исходный фрагмент

Сотрудник задаёт вопрос по выбранным документам и проверяет цитату рядом с перепиской.

Демо RAG Ассистента: вопрос, ответ с цитатами и исходный фрагмент документа.
Демо-стенд RAG Ассистента. Все документы, сотрудники, ответы и числа вымышлены.

Демо-экран: сравнение редакций в RAG Ассистенте

Сравнение двух вымышленных редакций открывается в таблице рядом с чатом. Источники позволяют проверить изменения.

Демо RAG Ассистента: сравнение редакций регламента с привязкой к источникам.
Демо-стенд. Вымышленные редакции и учебные различия; данные заказчика не используются.

Для каких задач подходит поиск по документам

Типовой продукт адаптируем под материалы и рабочие вопросы конкретной компании. Эти примеры описывают возможные сценарии нового внедрения, а не отрасль заказчика под NDA.

Примеры применения RAG Ассистента
Задача сотрудникаЧто делает ассистентЧто проверяет человек
Найти требованиеСобирает ответ из доступных нормативов и инструкцийИсточник, редакцию и применимость к своей ситуации
Сравнить два документаПоказывает различия в отдельной таблицеПолноту сравнения и существенные условия
Подготовить чек-листФормирует пункты на основе выбранных материаловНет ли пропусков и лишних требований
Разобраться в новом регламентеКратко излагает содержание и находит нужные положенияПравильность пересказа и актуальность документа
Работать с материалами коллегиИщет по общим и лично открытым документамДостаточен ли доступный набор для ответа

Права доступа и границы ответов RAG

Вход в приложение проходит через корпоративного провайдера. Сотрудник работает со своими документами, общими материалами и тем, чем с ним поделились. Владелец управляет доступом; открытая папка доступна вместе с содержимым. Структура организации помогает найти коллегу, но сама по себе не выдаёт права на его файлы.

Режим «Только по документам» задаёт границы ответа. Если в материалах нет нужных сведений, интерфейс сообщает об этом. Дополнение из общих знаний запускается отдельно и помечается «Не по документам», чтобы пользователь видел происхождение текста.

Дополнительный поиск включается пользователем для конкретного чата. Ассистент может уточнить запрос, оставаясь в выбранной области доступных документов. Это помогает разбирать составные вопросы; результат всё равно требует проверки по источникам.

Возможности и границы RAG Ассистента

В функциональный контур входят чаты, проекты, выбор документов для вопроса, источники, файловое пространство, совместный доступ, справочник организации и таблицы из ответов. Состояния обработки показывают, какие файлы готовы к поиску, а какие ждут обработки или не содержат текста.

Карточка источника показывает текстовый фрагмент. Полноценный просмотр файла внутри приложения и сохранение созданной таблицы в папку появятся позже. На макетах это обозначено явно. Загрузка скана также не означает, что его текст уже распознан и доступен для поиска.

В этом материале мы не публикуем показатели точности, экономии времени или окупаемости заказчика. Числа на экранах иллюстрируют состояние демо-интерфейса. Для новой компании эффект нужно измерить на её вопросах, документах и правилах доступа.

Как внедряем типовой RAG Ассистент в компании

Основа продукта повторно используется, а корпус документов, права, инструкции и критерии качества определяются под вашу задачу. Локальный вариант разворачиваем на инфраструктуре заказчика.

01

Разбираем один рабочий сценарий

На бесплатной диагностике выбираем подразделение и повторяющиеся вопросы. Нужны несколько обезличенных документов и примеры ответов, которые специалист считает правильными.

02

Готовим пилот и критерии приёмки

Согласуем корпус, доступ и проверочные вопросы, включая отсутствие ответа и запрещённые материалы. Техническая часть платного пилота занимает 2–4 недели; подготовка данных и согласования влияют на общий срок. Стоимость пилота — $3–5 тыс., в зачёт внедрения.

03

Проверяем работу сотрудников

Оцениваем обоснованность ответов, качество цитат, соблюдение прав и время выполнения задачи с учётом проверки. После приёмки согласуем эксплуатацию и развитие. Подход подробно описан на странице «RAG-система».

Как проверять корпоративный RAG-ассистент по этому кейсу

В проверочный набор включите прямые вопросы, разные редакции документа, недостаток сведений и ограниченный доступ. Для каждого задания нужен ожидаемый источник и существенные условия ответа. Наличие цитаты помогает контролю только тогда, когда фрагмент подтверждает вывод. Демонстрационные экраны показывают рабочий сценарий и не являются замером точности на документах другой компании.

Вопросы и ответы

Вопросы о RAG Ассистенте и демо-стенде

На скриншотах показаны данные реального клиента?

Нет. Это концептуальные макеты отдельного демо-стенда. Названия нормативов, сотрудники, документы, ответы, различия и числа вымышлены. Заказчик скрыт по NDA; его материалы и внутренний интерфейс в публичном примере не используются.

Ассистент ищет по всем файлам организации?

Он работает с документами, доступными конкретному сотруднику: личными, общими и открытыми коллегами. Вопрос можно ограничить выбранными папками или файлами. Пустой контекст означает поиск по всем доступным пользователю материалам, а не по всему архиву компании.

Как проверить, откуда взялся ответ?

Цитата в ответе открывает карточку источника рядом с перепиской: название документа, путь, метаданные и исходный фрагмент. В шагах ответа также видно, какие материалы были найдены и что не участвовало в поиске. Наличие ссылки помогает проверке, но не гарантирует безошибочность вывода модели.

Что произойдёт, если ответа в документах нет?

В режиме «Только по документам» ассистент сообщает, что нужных сведений в контексте нет. Можно проверить выбор материалов или отдельно запросить дополнение из общих знаний. Такое дополнение помечается «Не по документам» и не выдаётся за положение корпоративного регламента.

Можно ли использовать ассистента в закрытом контуре?

Для новой компании предлагаем локальный вариант на инфраструктуре заказчика. Оборудование и состав поставки определяем после оценки корпуса, числа одновременных пользователей и требований к скорости. Условия размещения согласуются в проекте; демо-макеты не подтверждают конкретную конфигурацию сервера.

С чего начать похожее внедрение?

Подготовьте несколько повторяющихся вопросов и обезличенные документы с правильными ответами. Укажите, кому какие материалы можно видеть и какой рабочий результат нужен. На диагностике выберем границы пилота и способ измерения эффекта; затем проверим качество на ваших примерах.

Можно ли повторить RAG-ассистента для московской компании и филиалов?

Да, после оценки корпуса, ролей и нагрузки. Для подразделений проверяем область поиска и доступ к оригиналам. Публичные макеты используют вымышленные материалы; подключение документов новой компании и условия локального размещения определяются в отдельном проекте.

Начните с одного процесса

Обсудим вашу задачу и посчитаем эффект внедрения ИИ

Бесплатная диагностика, 30–40 минут. Разберём процесс, доступные данные и ограничения. На выходе — первые сценарии, ориентир по внедрению и расчёт на ваших цифрах.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки данных. Отвечаем в течение одного рабочего дня.