Продукт · прототип

Поиск по документам: от скана до первоисточника

Найдите исходный документ по фотографии, скану, PDF или текстовому вопросу. Система извлекает данные из визуального материала, ищет совпадения в корпоративном архиве и показывает ответ вместе с первоисточником. Мы разработали прототип этого сценария и предлагаем адаптировать его под ваше хранилище. Состав документов, права доступа и целевые показатели проверяем в пилоте.

Обсудить поиск по вашему архиву Посмотреть прототип

01Из фрагмента на фото — к нужному документу.

02Для технических служб, проектных команд и сотрудников, которые ищут информацию в разнородном архиве.

03Демо-стенд на вымышленных данных; клиент скрыт по NDA

Публичный демо-стенд

Клиент: ~~Название клиента~~ — скрыто по NDA. Все документы, сотрудники, условия, ответы и числа на экранах вымышлены. Это концептуальные макеты пользовательского интерфейса.

Когда документ есть, но обычного поиска недостаточно

У сотрудника может быть фотография страницы, фрагмент скана или PDF без удобного текстового слоя. Название исходного файла неизвестно. Приходится вручную распознавать обозначения, перебирать папки и проверять похожие документы. Важен не только ответ, но и возможность вернуться к тому материалу, на котором он основан.

Визуальный поиск объединяет распознавание и поиск в корпоративном хранилище. Пользователь видит извлечённые обозначения и текст, найденный документ и переход к источнику. Если символ распознан неоднозначно, его можно проверить по изображению до использования ответа.

Что даёт визуальный поиск по документам

Из фрагмента на фото — к нужному документу.

Начните с того, что уже есть

Прикрепите фото, скан или PDF и задайте вопрос. Не нужно заранее знать точное имя документа или папку архива.

Проверьте путь к ответу

Запрос, визуальный материал, извлечённые данные, найденный документ и ссылка на источник остаются связаны в одном сценарии.

Откройте первоисточник

Перейдите к исходному документу с сохранением его пути и нужного фрагмента. Доступ проверяется от имени пользователя.

Как работает визуальный поиск по документам

Основной сценарий: от входных данных до результата, который проверяет ответственный сотрудник.

Загрузите материал и задайте вопрос

Пользователь прикрепляет изображение или файл. Система показывает, какой материал участвует в поиске.

Проверьте извлечённые данные

Из изображения выделяются текст и обозначения. Неуверенно распознанные места нужно сверить с оригиналом.

Получите подходящий документ

По извлечённым данным и вопросу ищутся доступные материалы корпоративного архива. Ответ привязан к найденному фрагменту.

Откройте источник и цепочку

Прямая ссылка ведёт в исходное хранилище. В отдельном представлении можно проверить каждый переход от запроса к документу.

Визуальный поиск в рабочем окне

На первом макете сотрудник ищет порядок проверки комплектности по тестовому скану. В одном окне видны изображение, извлечённые данные, ответ и первоисточник. ГОСТ ДЕМО-07 вымышлен и не содержит действующих нормативных требований.

Демо визуального поиска: тестовый скан, распознанные данные, найденный документ и ссылка на первоисточник. — Демо-стенд. Поиск по вымышленному скану с переходом к первоисточнику. Все данные тестовые.

Проверка цепочки визуального поиска

Второй экран раскрывает происхождение результата. Сотрудник сопоставляет исходное изображение, распознанные поля и найденную страницу. Метка проверки распознавания помогает заметить неоднозначный символ, а наличие всей цепочки не выдаётся за подтверждение её безошибочности.

Демо проверки цепочки: запрос, скан, извлечённые данные, найденный документ и источник, с проверкой распознавания. — Демо-стенд. Проверка переходов от изображения к источнику. Распознанное обозначение требует подтверждения.

Какие цели проверяем в пилоте визуального поиска

В клиентском запросе были заданы следующие ориентиры. Это цели проверки гипотезы, а не уже достигнутые показатели прототипа или гарантия для любого архива.

Какие цели проверяем в пилоте визуального поиска
Показатель	Цель пилота	Как подтверждаем
Время поиска	Снижение на 60–70 %	Сравниваем одинаковые задания при ручном поиске и с системой; учитываем проверку источника
Корректная ссылка	Не менее 90 % ответов	Проверяем, ведёт ли ссылка к нужному документу и подтверждает ли фрагмент ответ
Полная цепочка подтверждения	Не менее 85 % случаев	Проверяем все переходы: запрос, входной материал, извлечённые данные, документ, источник
Время ответа	В пределах 3 секунд	Заранее фиксируем точку отсчёта, размер файла и нагрузку; отдельно отмечаем обработку нового скана и поиск по готовому индексу

Как адаптируем продукт под вашу компанию

Для вашего архива согласуем доступные хранилища, способ индексации и правила перехода к первоисточнику. Корпоративная страница должна учитывать права пользователя, а ссылка — вести к доступной ему версии документа. Локальный вариант размещаем на инфраструктуре заказчика.

На пилоте берём реальные типы сканов и вопросов, включая плохое качество изображения, похожие обозначения и отсутствие нужного документа. Конфигурацию сервера и границы поддерживаемых материалов выбираем по испытаниям. Возможности распознавания на одном примере не переносятся автоматически на весь архив.

С чего начать пилот

На бесплатной диагностике выберем один рабочий поток, примеры входных материалов и результат, который нужен сотруднику. До настройки согласуем критерии приёмки. Техническая часть платного пилота обычно занимает 2–4 недели; подготовка данных и согласования влияют на общий срок.

Публичный пример приведён в кейсе прототипа. Для оценки вашей задачи достаточно обезличенных документов и нескольких характерных заданий.

Разбор сценария в блоге

Практический разбор: Поиск по сканам: от изображения до первоисточника.

Как проверить поиск по документам на похожих сканах

Включите в пилот разные редакции, похожие обозначения и файлы с неполным текстовым слоем. Проверяйте отдельно извлечение данных из изображения и подбор первоисточника. Нужен переход к конкретному фрагменту, а не только к папке архива. Если символ распознан неоднозначно, сотрудник должен видеть исходное место и иметь возможность уточнить запрос до повторного поиска.

Вопросы и ответы

Вопросы о продукте «Визуальный поиск по документам»

Чем это отличается от обычного RAG-поиска?

Сценарий начинается не только с текстового вопроса, но и с визуального материала. Система извлекает из него данные, использует их для поиска и показывает связь результата с исходным изображением и документом. Качество распознавания и качество поиска проверяются отдельно.

Показатели 60–70 % и 3 секунды уже достигнуты?

Нет, в этом материале они приведены как цели из клиентского запроса. Подтверждённых замеров результата не предоставлено. В пилоте нужно согласовать выборку, исходное время ручного поиска, состав обработки файла и нагрузку, а затем выполнить измерения.

Что произойдёт при ошибке распознавания?

Сотрудник должен видеть исходное изображение и извлечённые поля, чтобы проверить обозначения. Неоднозначность не следует скрывать за уверенным ответом. В пилоте отдельно проверяем, как неверно распознанный символ влияет на подбор документов и можно ли исправить его до повторного поиска.

Нужно ли переносить весь архив?

Способ работы с существующим хранилищем определяем на диагностике. Для пилота достаточно ограниченного корпуса и согласованного доступа. Массовую индексацию, обновление версий и переходы к источникам планируем после проверки основного сценария.

Как организовать поиск по документам в московском архиве и филиалах?

Начать можно с ограниченного корпуса и известных правильных соответствий. Для площадок согласуем доступ к оригиналам и порядок обновления редакций. Сначала проверяем, открывает ли результат нужный источник у конкретного пользователя, затем планируем расширение индекса на другие подразделения.

Начните с одного процесса

Обсудим вашу задачу и посчитаем эффект внедрения ИИ

Бесплатная диагностика, 30–40 минут. Разберём процесс, доступные данные и ограничения. На выходе — первые сценарии, ориентир по внедрению и расчёт на ваших цифрах.